Introducción:

La IAG Inteligencia Artificial Generativa ha llegado para hacer de una manera un poco más fácil nuestras investigaciones, muchos modelos de la inteligencia artificial ofrecen bastantes cosas y variedades, en este post van a poder ver algunas de las comparaciones que se hicieron entre 6 IA una diferente de la otra, pero que dependiendo cuál sea va hacer mejor para uno tener una investigación de manera más calificada.

Desarrollo:

Articulo 1

En este post vamos a estar comparando algunas Inteligencias Artificiales, estas son:

·         Copilot

·         Gemini

·         Perplexity

·         NotebookLM

·         Deepseek

·         Qwen

En el artículo 1 el tema a tratar es:

Importancia de las herramientas de inteligencia artificial generativa para la investigación científica y académica.

Aspectos comunes que tienen estas 6 IA son:

Cada una de las IA destaca que IAG Inteligencia Artificial Generativa ayuda a que las búsquedas que hacemos de tareas, de poder escribir textos y poder analizar diferentes datos sea de una forma más autónoma.

Todas las IA están de acuerdo en que IAG tiene muy en consideración poder colaborar entre varias disciplinas científicas.

La IAG reduce bastante el tiempo en el cual nosotros realizamos cualquier búsqueda.

Aspectos no comunes:

Gemini menciona aplicaciones científicas.

Ética y riesgo, en esta las IA de Perplexity y Gemini no enfatizan tanto en esto, en cambio Deepseek, Qwen y Copilot si mencionan los retos éticos.

Datos que faltan:

Gemini y Deepseek mencionan herramientas específicas, en cambio la IA de Copilot no es especifica.

La IA de Gemini no menciona nada de los riesgos éticos de la IAG, y en Qwen, Deepseek y Copilot si aparecen.

NotebookLM no da detalles de elementos esp3ecificos como visualizar cosas o simulaciones, y es algo que Deepseek y Gemini si hacen.

Calidad, actualización y profundidad de las respuestas:

Copilot buena calidad, es actualizada, no es muy profunda.

Gemini excelente calidad, menciona fuentes actuales, se va muy profundo en las investigaciones.

Perplexity muy buena, actualizada, profundiza mucho.

NotebookLM ni buena ni mala, no es muy detallada, no actualizada, no profundiza casi nada.

Deepseek Excelente, habla de fuentes recientes, profundiza bastante.

Qwen Buena calidad, actualizada, es mas o menos profunda, en algunas cosas si y en otras no.

Aporte a nuestra carrera:

Todas las IA podrían aportar algo a nuestra profesión, ya que nos va a ayudar a entender de mejor forma diferentes investigaciones que hagamos, además puede darnos diferentes ideas que nos podrían ayudar a poder realizar trabajos y ayudar en nuestra carrera.

Conclusión:

En conclusión, se pudo ver que debemos de saber en qué IA investigar si queremos obtener información que sean actualizadas y que sean buenas, ya que un buen ejemplo es la IA de NotebookLM que es una IA bastante limitada con las respuestas que da y casi no permite nada y eso limita bastante todo, la IA es de ayuda, pero se debe de tener en cuenta que muchas veces no dan informaciones actualizadas y es bueno primero revisar si esa IA es actualizada.

La IA nos ayuda un poco más, pero debemos usarla con consideración y sacando siempre nuestra propia respuesta.

Referencia:

1-Aplicaciones de la IAG en la investigación científica y académica:

            •          Universidad de Castilla-La Mancha: uclm.es

            •          Hospital Clínic de Barcelona: clinicbarcelona.org

2-Uso de la IAG en la educación física:

            •          Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades: latam.redilat.org

            •          Founderz sobre IA en el deporte: founderz.com